Un prototype bilingue pour déchets, recyclage, compost, encombrants, écocentre, alertes de collecte, signalements et tri assisté par IA.
L'information de collecte est souvent répartie entre calendriers, pages web, scripts téléphoniques, mises à jour d'entrepreneurs et mémoire citoyenne. Une application dédiée peut transformer ces fragments en expérience fiable.
Le concept combine recherche par adresse, prochaines collectes, signalement de collecte manquée, écocentre et assistant IA encadré par les règles municipales approuvées.
Moins d'appels sur les dates, jours fériés et consignes de tri
Boucle plus claire pour collectes manquées et exceptions de parcours
Meilleure orientation vers l'écocentre pour les matières spéciales
Visibilité accrue sur les problèmes récurrents par rue, secteur ou fournisseur
La page montre le type de matériel de cadrage qu'Auvant peut produire avant et pendant la livraison.
Un chemin simple de l'adresse au rappel, à la question de tri et au signalement.
Les dossiers nécessaires pour relier adresses, secteurs, matières, exceptions et confirmations.
Exemples d'alertes bilingues pour changements, retards, écocentre et confirmations.
Cartographier horaires, entrepreneurs, écocentre et motifs d'appels citoyens.
Créer recherche d'adresse, rappels, signalement et preuve de concept IA.
Lancer avec un ou deux secteurs et réviser avec les équipes.
Ajouter analytics, documentation, support et transfert d'exploitation.
Pour une application de collecte, le premier livrable doit aider la direction, les opérations, les communications et les TI à décider sans engager un grand projet trop tôt.
Écrans citoyen et tableau municipal avec calendrier, rappels, signalement, écocentre et assistant de tri.
Chemin complet entre citoyen, équipe municipale, fournisseur, exception de route et reprise de service.
Champs requis, rôles, conservation à discuter, limites IA et points de validation humaine.
Portée limitée, critères de succès, risques, dépendances et prochaines décisions pour l'implantation.
Nous pouvons adapter ce concept à un contexte réel, avec portée, risques, données et étapes de livraison.